Un test positif signifie-t-il que l'on est malade ?

Découvre pourquoi la probabilité d'être malade sachant que le test est positif est différente de la probabilité d'avoir un test positif sachant que l'on est malade.

1. Faire varier les données

Prévalence (%) Sensibilité (%) Spécificité (%)

Probabilité d'un test positif

Probabilité d'être malade sachant que le test est positif

Part des faux positifs parmi les tests positifs

Modèle pédagogique fictif : ces paramètres ne représentent aucun test médical particulier.

2. Raisonner sur 10 000 personnes

La formule de Bayes s'écrit ici :

3. Exercice renouvelable

Ta réponse (%)

Arrondis au dixième de pourcentage.

Correction détaillée

4. La distinction essentielle

P(T⁺ | M) est la sensibilité du test : on sait que la personne est malade et on cherche la probabilité d'un test positif.

P(M | T⁺) est la probabilité recherchée après un résultat positif. Elle dépend aussi de la fréquence de la maladie dans la population et de la spécificité du test.

Les deux probabilités ne sont généralement pas égales. Pour interpréter un résultat, il faut tenir compte du taux de base.